米樂M6 M6米樂為什么說「自動化 = 什么都會 + 都不深入」？

　　你會數(shù)學(xué)：高數(shù)，現(xiàn)代，概率，復(fù)變，運籌學(xué)，然后還有兩門matlab的必修課，和數(shù)學(xué)建模的選修課，自學(xué)一個離散你就無敵了

　　計算機：你要學(xué)c語言，選修java，c#，c++，必修 51 c 語言，匯編更是要熟練掌握。

　　底層上計算機組成原理肯定要拿下吧，微機原理肯定要拿下吧。學(xué)校還開了一門編程的大雜燴課，把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法都他媽學(xué)了。

　　強弱電：模擬電路，數(shù)字電路，電路原理，這都不用說了吧。然后就是電力電子，然后你還要學(xué)會51單片機，dsp，和強電里的 PLC，如果你要參加競賽，fpga，pcb制板要自學(xué)下吧。

　　你還要學(xué)電機，直流電機，交流電機，交流變頻調(diào)速，直流電機拖動，基本上每門課都有實驗課。一周七次實驗。

　　然后學(xué)會電機之后你就可以開始學(xué)控制了：自動控制原理，現(xiàn)代控制原理，控制原理與matlab仿真，計算機控制原理，工廠供電。

　　然后再加上各種各樣的充電課程，什么人工智能，機器人學(xué)，通信與信號，圖形圖像處理，

　　再加上一些狗血的課程，他們會在大一大二結(jié)束：英語體育毛概馬哲神馬的。。。

　　如米樂M6 M6米樂果你學(xué)了自動化，是自動化而不是機械自動化。那么下面5個控制類的二級學(xué)科基本已經(jīng)說明了自動化的未來分化，他們是：

　　控制理論與控制工程、系統(tǒng)工程、模式識別與智能控制、導(dǎo)航制導(dǎo)與控制、檢測技術(shù)與自動化裝置

　　如果你打算做學(xué)者，或者你確確實實要做控制，第一個是首選，傳說中的雙控，東北大學(xué)，清華大學(xué)，上交，浙大是第一梯隊。但是如果你學(xué)了，你沒有回頭路，你必須考研考博留?；蛘叱鰢?，你必須在研究所里面過下余生，沒有這個覺悟你最好不要天真地去考這個研。

　　系統(tǒng)工程也差不多，主要做的是plc，嵌入式，控制應(yīng)用方面研究，感覺不進研究所感覺木有什么前景，北航、國防科大，華中科大和上海交大，清華第一梯隊。說是做應(yīng)用，實際上里面基本什么都做，老師會把項目弄成好幾條生產(chǎn)線，出來的人也可以去華為這樣的公司。

　　模式識別與智能控制，純?nèi)觞c，進去基本是做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能神馬的了，理論就是算法和圖形圖像識別，出來可以找到數(shù)據(jù)分析，圖形圖像處理的相關(guān)工作。還是比較與時俱進的，但是選了這個就意味著你大學(xué)本科學(xué)得東西百分之八十以上是沒有用的了。

　　導(dǎo)航指導(dǎo)與控制，非常難?。〉莻€人覺得很有前景的。要學(xué)好需要補學(xué)物理學(xué)，很多人說進去慣導(dǎo)直接不會，看了三年都看不懂。學(xué)這個最好去一個軍工背景的學(xué)校，哈工大，北航，北理工，中科大，清華。出來之后基本不愁工作，國家各種研究所，沈飛，西飛，黎明發(fā)動機，最好也要有做一生研究的覺悟。

　　檢測技術(shù)與自動化裝置，這個你進去了就是讓你學(xué)傳感器的。傳感器網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)，智能檢測?；旧弦彩潜容^雜的。要做基本也是要做研究的。

　　2.中國的國情限制，工廠的核心競爭力基本放在員工管理上面了，不會有任何創(chuàng)新的，要做自動化，要不出國，要不在國內(nèi)搞研究，國內(nèi)的工廠需要的只是一個會一點plc和電機的民工而已，去了基本上就說不上什么科研說不上什么技術(shù)了。

　　3.你也看到了，自動化學(xué)出來的每一個都是很有前景的，基本上可以說所有工科學(xué)科它都涉及到了。你大學(xué)本科如果修習(xí)了自動化，你基本可以考任何工科方面的碩士學(xué)位而沒有人會覺得你是怎么跨專業(yè)考試。很多人考了計算機，通信，測控，電子。

　　5.樣樣學(xué)，樣樣不精，就是自動化的特點。也是優(yōu)點，你也要反過來看，它會給你一個很完善的知識體系，讓你在任何工科人才面前不落下風(fēng)。

　　2008年，奧運之年，由于筆試太差，沒能當上賽會志愿者（其他的志愿者也沒報），然后一心投入到大學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽中去，第一次玩了玩matlab，第一次接觸計算機視覺（是我上到大四才知道當時考的是這個方面的考題）。結(jié)果混混噩噩的忙活了一個暑假，之后熬夜三天，最后，就沒有最后了···神馬獎都沒有獲得，但對matlab熟悉了很多。

　　2009年，由于保送研究生，必須參加全國大學(xué)生電子設(shè)計大賽，題目是“逆變電源”，就是將直流電變成交流點的那種。具體的逆變電路是買的別的廠家的圖紙，自己就負責(zé)焊板子和調(diào)試硬件電路，原本不抱任何希望的，誰知道在最后北郵進行測試的時候，出來的波形異常的好，失線%啊。當時我們貌似看到了上帝！僥幸的獲得一個北京市二等獎。經(jīng)過這次比賽，對調(diào)試硬件電路有了信心，數(shù)字示波器、萬用表、數(shù)字信號發(fā)生米樂M6 M6米樂器、IGBT、單片機等電子類的基本技能全都熟悉了一遍。然后就再也不接觸硬件電路了···

　　2009年，參加了全國大學(xué)生西門子杯“控制仿真”比賽，大量的用AutoCad去畫圖紙，設(shè)計回路，大概了解到化工設(shè)計所的工作流程。但最后由于各種灰色因素，隊伍被刷了下來，拿了一個“參與獎”飄過，飄過···這一次的收獲就是學(xué)會用AutoCad，知道些過程控制，特別是石油、化工方面的工作流程。

　　2010，是畢業(yè)的一年，那就不得不提到畢業(yè)設(shè)計。由于本人心地善良外加有點小名氣，所以搞定了3個人的畢業(yè)設(shè)計。本人的，關(guān)于安全監(jiān)測的，這東西吧，沒有什么實際的東西來驗證東西的錯與對、好與壞，自己做的也比較郁悶，加了點神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)什么就蒙混過關(guān)；一個是自己追的女孩的，關(guān)于機器視覺的，就是利用照片中一個已知模板的大小，來估計它旁邊的物體大小，用的是OpenCV，提取屏幕的角點，進行坐標變換、矩陣運算，基本解決問題，但精度好像不怎么高；另一個是我輔導(dǎo)員的，嘿嘿，我?guī)臀业妮o導(dǎo)員（研究生）做畢業(yè)課題，這話聽著好拉轟。被逼的研究一個很古老的模型，看些英文文獻、化工模型等等，然后編寫了一個matlab的大程序，幫她也蒙混過關(guān)，成功畢業(yè)。這一年的畢業(yè)課題，自己的沒學(xué)到多少，反而是其他的學(xué)了一些，OpenCv、Matlab、化工知識都有所提高和了解。

　　2008~2010 跨度兩年的全國大學(xué)生科研訓(xùn)練計劃，出發(fā)點是好的，我們小組也有幸拿到米樂M6 M6米樂這個計劃，傳說中下?lián)?WRMB，不知道哪里去了~當時的老師給我們派了一個極其不靠譜的博士（現(xiàn)在和我一個實驗室），不怎么指點，基本上就米樂M6 M6米樂是敷衍了事，我們?nèi)齻€人查閱了大量的文獻，看一個一個不懂，結(jié)果就是下了一大堆的文獻在電腦里，但是沒一個看的懂。我們是做數(shù)據(jù)濾波、去噪的，后來上了研究生，才知道，我們看不懂的那些東西原來都是“矩陣論”里面的小嘍嘍們。吐血啊。經(jīng)過這個科研計劃后，查閱文獻的能力有一點點提高，大概知道文章如何寫了。

　　2011年，是個值得慶祝的一年，我終于進入悲催的研究生世界。跟上這個導(dǎo)師，就是被一些浮云所迷惑，簡直就編程大牛啊，我也是沖著這個來的，想著研究生三年好好把編程技巧提高一下，再加上咱的本行控制專業(yè)=宇宙無敵、世界無敵，哈哈···事實遠遠不是這個樣子。原本期望的各種做不完的項目，原來都泡湯了，而且也不是我們通常意義的軟件，我們主要做仿真類的，就是將現(xiàn)實的物體變成數(shù)學(xué)模型，通過編程實現(xiàn)。所以呢，我們的重點不是什么前期的需求分析、軟件設(shè)計、軟件測試、軟件實現(xiàn)等等常見軟件的路徑，重點是在對對象的數(shù)學(xué)建模。身處過程行業(yè)，導(dǎo)師突然有一天給了一個風(fēng)力發(fā)電仿真的任務(wù)（運動+電力行業(yè)）。然后，我就義無反顧、毅然決然、一心一意的進入這個課題，自己一個人從一清二白的年代（實驗室沒有人做過、沒有翼型設(shè)計、沒有風(fēng)機的設(shè)計資料、沒有相關(guān)的專業(yè)設(shè)計軟件、甚至連個電機都沒有）開始做風(fēng)力發(fā)電仿真。耗時一年，終于從各個地方搜集好數(shù)據(jù)，做好模型，編寫軟件。

　　這還沒有完，之后是軟件的集成。這個項目還有其他兩個人，一個做3D界面，一個做PLC通訊。我不知道怎么就負責(zé)這個集成、調(diào)試的工作。由于我的模型是連接3D模型、通訊程序的核心程序，所以一旦有點什么問題，老師就說是我的錯。天地良心，3D界面顯示有誤、通訊不正常，不僅僅是我一個人的問題（事實證明我模型的錯誤真的不大）。但我就是慫，不敢說，只能苦逼的查程序，最后發(fā)現(xiàn)別人的錯誤，還要告訴他如何修改這個錯誤。近一段日子，貌似要交貨了（終于交貨了，淚奔?。?。這個項目的收獲是，對風(fēng)機有了比較全面的、淺層的認識，提高一些編程的技能（不能和計算機專業(yè)的相提并論），對通訊當面的知識有些了解。

　　2011.9月至今 白天在實驗室干活得不到成就感，再加上我大學(xué)同學(xué)在可惡的美帝國主義那里召喚我，我萌生出國的想法?？剂艘淮瓮懈?，成績不夠高，估計要再來一次，最近正在準備GRE。

　　我的大學(xué)加研究生真的沒有浪費一點，非常的努力，每天都是12點睡（不是看電影、打游戲等原因），早上7點起來，本科GPA3.8,各個公司的獎學(xué)金都有獲得，但由于學(xué)的太雜：控制理論、過程控制、運動控制、電力控制、人工智能、機器視覺、軟件編程、硬件設(shè)計，都不是很深入。導(dǎo)致我現(xiàn)在對自己的懷疑。我不怕辛苦，但就怕辛苦之后沒有回報（好的回報）。

　　自動化需要學(xué)的東西太多太多，但是本質(zhì)上自動化專業(yè)區(qū)別于其他諸多關(guān)聯(lián)專業(yè)的核心，就是控制。而自動化專業(yè)的核心目的，就是在各種活動中擺脫人的干預(yù)，實現(xiàn)自動化控制。

　　《易經(jīng)》上說，“形而上者謂之道”，對于自動化專業(yè)來說，控制才是真正的道層面上的東西。其他機械的電子的之類的各種課程，在自動化的體系中，只能算是術(shù)而已。而對于控制系統(tǒng)的基本原理，則是用數(shù)學(xué)的手段，把現(xiàn)實中的各種機構(gòu)、程序、電路抽象成一個個數(shù)學(xué)上的傳遞函數(shù)，從檢測、控制決策、執(zhí)行各個方面設(shè)計成一個完整的系統(tǒng)，可以又快、又準、又穩(wěn)地達到我們想要的控制效果。這種檢測和執(zhí)行機構(gòu)有可能是機械的，所以自動化專業(yè)的學(xué)生要學(xué)習(xí)畫法幾何、機械制圖、機械原理、CAD等等課程；這種檢測和執(zhí)行機構(gòu)有可能是通過電路和電子元件實現(xiàn)的，所以自動化專業(yè)學(xué)生需要學(xué)習(xí)電路、數(shù)模電、電力電子、電機學(xué)；對于采樣到的數(shù)據(jù)需要進行加工處理，而控制算法基本都是通過軟件手段實現(xiàn)的，所以自動化專業(yè)的學(xué)生需要學(xué)習(xí)編程語言、MATLAB、匯編、微機原理、DSP。同時，為了能夠?qū)W習(xí)以上的所有課程，自動化專業(yè)的學(xué)生還需要配套學(xué)習(xí)相當數(shù)量的數(shù)學(xué)課和力學(xué)課。

　　由此可見，自動化專業(yè)的培養(yǎng)計劃基本都是圍繞“先術(shù)后道”的順序進行的，等到上邊的術(shù)學(xué)的差不多了，重量級核心專業(yè)課——自動控制原理才登場。而自動化專業(yè)的培養(yǎng)計劃本身，也是圍繞著“控制”這個專業(yè)核心進行設(shè)計的。

　　你說學(xué)了C語言不學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等于沒學(xué)過編程？沒關(guān)系，本科你只要會用基本的C語言語法寫幾個單片機程序就足夠了，自動化用不到那么復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。你說學(xué)了那么多力學(xué)和機械課程感覺完全沒有什么作用？沒關(guān)系，上研了你有機會用得到的。你說學(xué)了數(shù)模電卻不學(xué)信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理、通信原理與高頻電子線路，甚至連板子怎么畫都不知道？沒關(guān)系，看得懂電路圖就好。

　　總而言之，自動化專業(yè)學(xué)習(xí)的課程，其實都是為了實現(xiàn)自動控制服務(wù)的，看似涉及到了諸多其他專業(yè)的范圍，其實本質(zhì)上都是為了實現(xiàn)自動控制的手段和方法而已。而至于學(xué)的這些課程是否形成了獨立的知識體系則不在這個專業(yè)本身的培養(yǎng)計劃的考慮之內(nèi)了。即便把剛才提到的那些課程開全了，大學(xué)四年也不可能學(xué)完。

　　清楚了自動化專業(yè)的培養(yǎng)目標之后，其實我們很容易發(fā)現(xiàn)，本科自動化專業(yè)其實花了90%的課時拿來學(xué)習(xí)“采用什么樣的手段可以實現(xiàn)自動化”，而專業(yè)的靈魂控制原理一般只會占10%的課時。本科四年的時間，能夠把所學(xué)的機械、電子、軟件方面的東西融會貫通，利用控制原理來解決一些復(fù)雜的實際問題，這樣的人有沒有？有，但是非常少。而大部分自動化專業(yè)的本科畢業(yè)生其實都僅僅是了解了電子、機械等等基礎(chǔ)知識的“工程師毛坯”而已。在人才緊缺的年代，自動化看起來似乎是“萬金油”，而在今天的人才過剩階段，看起來就成了答主提到的“多而不精”了。

　　樓上的不止一位提到了自動化研究生階段對應(yīng)的幾個方向：控制理論與控制工程、檢測技術(shù)與自動化裝置、導(dǎo)航制導(dǎo)與控制、模式識別與智能系統(tǒng)等等，除了第一個控制理論與控制工程，其他的專業(yè)方向基本都是利用自動控制的理論方法去解決實際的工程問題。而控制理論與控制工程專業(yè)（雙控）則是實際意義上的”悟道“方向，研究最前沿的控制理論和方法。至于有多少人能夠大徹大悟羽化登仙對整個專業(yè)領(lǐng)域做出巨大貢獻，那就不得而知了。

　　由此可見，對于自動化專業(yè)的學(xué)生來說，學(xué)習(xí)面的廣博有機會讓你接觸各種專業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)容，但是如果不及早下定決心專攻一路，等你工作后就會發(fā)現(xiàn)，這個專業(yè)的沉沒成本大的嚇人。國內(nèi)的自動化領(lǐng)域前景不佳，絕大多數(shù)的自動化專業(yè)畢業(yè)生都沒有機會從事”以道御術(shù)“的工作，最終還都是從事了和其他兄弟專業(yè)搶飯碗的純術(shù)的工作，競爭對手都是科班出身，壓力可見一番。

　　最后提一下，許多自動化專業(yè)的兄弟姐們申請出國的時候就會發(fā)現(xiàn)，其實美帝根本沒有”自動化“這個一級學(xué)科，所有自動化專業(yè)的學(xué)生都要轉(zhuǎn)到EE、IE、CS等盡可能近的方向去，而控制理論則有專門的數(shù)學(xué)家去研究。其實，”自動控制“本身就是一種數(shù)學(xué)上的思維方法，不是么？

　　最最后再提一下，其實天朝的數(shù)學(xué)專業(yè)下邊也有自動控制方面的理論研究，私以為自動化這個專業(yè)歸到那邊才更加合適。另外，如果題主是高三生，我不建議本科專業(yè)報自動化。

　　假設(shè)同一個人，可以只專精一門，也可以專一門的同時多學(xué)幾門其他的（那專的一門，也就不那么深），哪個好？沒有哪個好，只有適合于那種需要。

　　比如去做專門做某個產(chǎn)品的公司所需要的，就跟與各行各業(yè)公司打交道的咨詢公司不一樣。就自動化而言，去專于機械的公司，那機械自動化的就比自動化的更有優(yōu)勢；但去跟很多科技類企業(yè)打交道的咨詢公司，自動化的不就相對有優(yōu)勢了么？

　　再比如，做機器人的公司，單純地做一個環(huán)節(jié)，比如機械環(huán)節(jié)或動力環(huán)節(jié)，或是單純地軟件、編程，做自動化的沒有優(yōu)勢。但要做系統(tǒng)的集成，要把機械、動力、傳感器、電機、控制器等整合成一個系統(tǒng)，或者做控制算法，自動化的不久有優(yōu)勢了么？

　　再比如，去獵頭公司，自動化的強電、弱電、計算機、機械等都懂些，而且足夠獵頭公司所用（這里絲毫沒有看不起獵頭的意思:)），這不也算優(yōu)勢了么。

　　其實，所謂的專業(yè)，不過找到進入職場的一個切入點而已，人生幾十年，難道就被幾年的所學(xué)限定住了？人生怎么長，專業(yè)起點的差異幾乎可以忽略不計，關(guān)鍵在于今后自己對事業(yè)的規(guī)劃，畢竟做一輩子技術(shù)的，少之又少。

　　回答你的問題，錢學(xué)森說，工程控制論的定位，實際上跟流體力學(xué)差不多，應(yīng)用的是數(shù)學(xué)工具，但也不同于應(yīng)用流體力學(xué)的各個工程學(xué)科。

　　流體力學(xué)是什么？物理學(xué)。在我看來，物理學(xué)是研究自然系統(tǒng)的科學(xué)，系統(tǒng)科學(xué)（包括系統(tǒng)控制）是研究人造系統(tǒng)的科學(xué)。這下定位就清楚了。

　　在很大程度上，系統(tǒng)控制是以數(shù)學(xué)為工具，以計算機為實現(xiàn)手段，研究的是各類控制系統(tǒng)（如機械、化工等）同性問題，把這些問題都提煉到系統(tǒng)層面來研究。

　　比如卡爾曼濾波，就是以數(shù)學(xué)里的里卡提方程為工具，從抽象的系統(tǒng)的層面，為各種涉及估計、預(yù)估的應(yīng)用，如的跟蹤，乃至溫度的估計，衛(wèi)星跟蹤等，提供了算法，并借助計算機來實現(xiàn)。

　　本科的自動化本來就應(yīng)該是這樣的……或者說剛讀完本科本就不可能對一個領(lǐng)域了解很深……

　　可能是每個學(xué)校自動化專業(yè)的培養(yǎng)都有差異的緣故，本人所在自動化專業(yè)的核心是信息論、系統(tǒng)論、控制論（學(xué)長和老師都這么說），控制方面所占比例很少，本科階段必修的控制課程只有自動控制理論，然后“過程控制”和“電力拖動與運動控制”二選一，除此之外就是看自己的喜好了。

　　數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：微積分（工具）、線性代數(shù)（思想）、概率論、隨機過程、數(shù)值分析（工具）、復(fù)變函數(shù)（工具）、運籌學(xué)（思想），再加一點離散數(shù)學(xué)會更好

　　計算機基礎(chǔ)：C、C++、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機組成、匯編語言、數(shù)據(jù)庫、計算機網(wǎng)絡(luò)、人工智能（包括機器學(xué)習(xí)）、模式識別、數(shù)字圖像（涉及信號處理）、數(shù)字視頻

　　電子基礎(chǔ)：電路原理、模擬電路、數(shù)字電路、嵌入式系統(tǒng)、電力電子（強弱電的接口）、電機拖動、傳感器與檢測，再多一些實操（如單片機、DSP、FPGA編程，PCB制板）

　　控制基礎(chǔ)：經(jīng)典控制理論、現(xiàn)代控制理論、線性系統(tǒng)控制、過程控制、運動控制、機器人控制等等

　　4. 控制理論（研究型，控制前沿：非線性控制、學(xué)習(xí)控制、隨機控制、量子控制什么的，感覺很厲害）

　　所以我認為我學(xué)校的自動化還是容納在EE/CS這個大家庭里面，培養(yǎng)方案上與電子、計算機等系都大同小異。上面提到的有很多還是新興技術(shù)或新興產(chǎn)業(yè)，前景還是很不錯的，畢業(yè)的師兄師姐在各個領(lǐng)域都風(fēng)生水起，只看自己有沒有找到方向了。一旦深入到某一個領(lǐng)域之后還是很可怕的，要比別人懂得更多，視野更寬。